एआई द्वारा उल्लिखित स्रोतों में से केवल 12% ही गूगल के शीर्ष 10 में शामिल हैं

2025 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और SEO के बीच अभिसरण वेब खिलाड़ियों के लिए एक बड़ी चुनौती बन जाएगा। जबकि प्राकृतिक SEO ने लंबे समय से सामग्री की दृश्यता को निर्धारित किया है, जिस तरह से जनरेटिव AI अपने स्रोतों का चयन करता है, वह इस स्थापित क्रम को बाधित कर सकता है। एक हालिया अध्ययन में बताया गया है कि, औसतन, ChatGPT या Perplexity जैसे सहायकों द्वारा उद्धृत केवल 12% लिंक किसी दिए गए प्रश्न के लिए Google के शीर्ष 10 में दिखाई देते हैं। इस विसंगति को इन दो दुनियाओं को नियंत्रित करने वाले भिन्न मानदंडों द्वारा समझाया जा सकता है: जबकि Google अक्सर लोकप्रियता और अधिकार को प्राथमिकता देता है, AI क्षेत्रीय या प्रासंगिक संश्लेषण पर अधिक ध्यान केंद्रित करता है। सीधा परिणाम? सामग्री की दृश्यता अब केवल एक खोज इंजन पर उसकी स्थिति पर निर्भर नहीं करती है, बल्कि इन AI प्रणालियों को खिलाने की उसकी क्षमता पर भी निर्भर करती है, 2025 में AI में स्रोत चयन के तर्क को समझना

AI सहायक, Google की तरह अपने शुरुआती दिनों में केवल वेब को अनुक्रमित नहीं करते। उनका संचालन परिष्कृत एल्गोरिदम पर निर्भर करता है जो कई प्रकार के प्रश्नों को मिलाकर एक संश्लेषित प्रतिक्रिया प्रदान करते हैं, अक्सर बिना किसी स्पष्ट संदर्भ के। स्रोत चयन कई मानदंडों पर आधारित होता है: प्रासंगिक प्रासंगिकता, अनुमानित विश्वसनीयता, और क्वेरी से संबंधित सभी मुद्दों को शामिल करने की क्षमता। लेकिन ये मानदंड पारंपरिक खोज इंजनों के मानदंडों से बहुत भिन्न होते हैं।

इसे स्पष्ट करने के लिए, आइए नवीनतम भू-राजनीतिक संकट या महामारी से संबंधित किसी प्रश्न का उदाहरण लें। एआई के प्रकार के आधार पर, पसंदीदा स्रोत किसी विशिष्ट एजेंसी की रिपोर्ट या किसी कम संदर्भित मीडिया आउटलेट का विश्लेषण हो सकता है, न कि गूगल समाचार लेख या ले मोंडे का कोई प्रकाशन। एक बड़ी चुनौती यह है कि ये स्रोत, जो अक्सर पारंपरिक SERPs में कम दिखाई देते हैं, कभी-कभी बहुत उच्च-गुणवत्ता वाली जानकारी रखते हैं, लेकिन अधिकांश पारंपरिक SEO रणनीतियों द्वारा इनका कम उपयोग किया जाता है।

एल्गोरिदम अब “विस्तारित संदर्भीकरण” के तर्क की ओर बढ़ रहे हैं। इसका अर्थ है कि सटीक प्रश्न का उत्तर देने के बजाय, एआई एक ही विषय के विभिन्न रूपों को मिलाकर एक उत्तर उत्पन्न करेगा। व्यवहार में, यह गहन स्रोतों को प्राथमिकता देता है, जो कम दिखाई देते हैं लेकिन कुछ विशिष्ट मामलों में अत्यधिक प्रासंगिक होते हैं। एआई क्षेत्र में प्रमुख स्रोत वे बन जाते हैं जो अक्सर परिष्कृत तकनीकी भाषा का उपयोग करके या अत्यधिक विशिष्ट सामग्री प्रदान करके इस बहुविध तर्क के अनुकूल होने में सक्षम होते हैं। AI स्रोत चयन के लिए प्रमुख मानदंडों की सूची

🔍 प्रासंगिक प्रासंगिकता: AI उन स्रोतों को प्राथमिकता देता है जो विशिष्ट क्वेरी के अनुरूप सटीक जानकारी प्रदान करते हैं।

🔗 विश्वसनीयता और अधिकार: विकिपीडिया या संस्थागत वेबसाइटों जैसे स्रोतों की विश्वसनीयता अक्सर चयन को प्रभावित करती है।

• 💡 दृष्टिकोणों की विविधता: पूर्वाग्रह से बचने के लिए, AI विभिन्न स्रोतों से विभिन्न दृष्टिकोणों को मिलाता है।
• 🌐 पहुँच: विशेष रूप से API या डेटाबेस के माध्यम से जानकारी तक त्वरित पहुँच की सुविधा भी एक भूमिका निभाती है।
• 📈 हालिया या वायरल सामग्री का प्रभाव: कभी-कभी, ब्रेकिंग न्यूज़ या वायरलिटी स्रोत चयन के परिणाम को बदल सकती है।
• यह प्रक्रिया आंशिक रूप से AI द्वारा उद्धृत स्रोतों और पारंपरिक SERPs के शीर्ष परिणामों के बीच कमज़ोर सहसंबंध की व्याख्या करती है। समस्या स्रोतों की गुणवत्ता में नहीं, बल्कि इस तथ्य में है कि उनका उपयोग प्रारंभिक रैंकिंग तर्क पर आधारित नहीं है, बल्कि संवादात्मक संदर्भ के अनुकूलन पर आधारित है।
• पारंपरिक वेब SEO पर इस अंतर का प्रभाव

AI स्रोतों और Google के शीर्ष 10 स्रोतों के बीच का अंतर SEO रणनीति को बाधित कर रहा है। वास्तव में, शीर्ष 10 में रैंक की गई अधिकांश सामग्री को इन नई बुद्धिमत्ताओं द्वारा आवश्यक रूप से चुना या उद्धृत नहीं किया जाएगा। यह कंपनियों की AI प्रतिक्रियाओं में प्रदर्शित होने की उम्मीद में Google में शीर्ष स्थानों पर पहुँचने का लक्ष्य रखकर खुद को स्थापित करने की क्षमता पर प्रश्नचिह्न लगाता है।

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ईकॉमर्स नेशन

द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, AI अवलोकनों में उपयोग किए जाने वाले 76% स्रोत Google के शीर्ष 10 स्रोतों से आते हैं, लेकिन ChatGPT या Gemini द्वारा उद्धृत अधिकांश सामग्री इस चयन से नहीं आती है। यह दर्शाता है कि पारंपरिक SEO में केवल दृश्यता के बजाय गहराई और प्रासंगिकता पर केंद्रित दृष्टिकोण अपनाना महत्वपूर्ण होता जा रहा है। अपनाने के लिए नई रणनीतियाँ 🛠️ गहन शोध के लिए आवश्यक समृद्ध, संरचित सामग्री तैयार करें।🔎 विश्वसनीय संदर्भों को बढ़ाकर और स्रोतों (विकिपीडिया, रेडिट, यूट्यूब) में विविधता लाकर साइट की विश्वसनीयता बढ़ाएँ।

🎯 व्यापक उद्देश्य को कवर करने के लिए लंबी-पूंछ वाली क्वेरी और वेरिएंट को लक्षित करें।

• 📊 Ahrefs या SEMrush जैसे टूल का उपयोग करके AI द्वारा पसंद किए जाने वाले स्रोतों की पहचान करने के लिए निरंतर निगरानी बनाए रखें।
• 📝 इन सारांश प्रणालियों का ध्यान आकर्षित करने के लिए नए दृष्टिकोणों के साथ आकर्षक सामग्री बनाएँ।
• विषय पर अपने ज्ञान को गहरा करने के लिए जानकारी के विभिन्न विश्वसनीय और प्रासंगिक स्रोतों की खोज करें। अधिक जानने के लिए यहाँ उपयोगी संदर्भ, लेख, दस्तावेज़ और संसाधन खोजें।
• स्रोतों और शीर्ष Google रैंकिंग के बीच कमज़ोर कड़ी का SEO के भविष्य पर क्या प्रभाव पड़ता है?
• SEO पेशेवरों को अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करना होगा। Google में शीर्ष स्थान की दौड़ अब नए AI परिदृश्य में अंतिम दृश्यता की गारंटी नहीं देती है। अब प्राथमिकता उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का उत्पादन होनी चाहिए, जो लंबी-पूंछ वाली क्वेरीज़ के लिए तैयार हो, और ऐसे प्रारूपों में हो जिनका इन बुद्धिमान सहायकों द्वारा शोषण किए जाने की संभावना हो।

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इन नए रुझानों का विस्तृत विश्लेषण दर्शाता है कि आने वाले वर्षों में केवल Google में स्थान पर ध्यान केंद्रित करना एक जोखिम भरी रणनीति है। AI स्रोतों और SEO के प्रभाव के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI द्वारा उद्धृत स्रोत हमेशा Google के शीर्ष 10 में क्यों नहीं दिखाई देते?

एआई एल्गोरिदम गूगल से अलग भूमिका निभाते हैं। वे प्रासंगिक प्रासंगिकता और अक्सर अज्ञात डेटाबेस में बिखरे स्रोतों की विविधता को प्राथमिकता देते हैं, यही वजह है कि उनके उद्धरण हमेशा SERPs में उच्च रैंक पर नहीं आते। हम जनरेटिव एआई सिस्टम में दृश्यता कैसे सुधार सकते हैं? गहन और विविध सामग्री तैयार करना, विश्वसनीय स्रोतों को एकीकृत करना और विशिष्ट, दीर्घ-प्रपत्र प्रश्नों को लक्षित करना आवश्यक है। समृद्ध सामग्री बनाने से एआई एल्गोरिदम का ध्यान आकर्षित करने में मदद मिलती है ताकि उनके उत्तरों में बेहतर एकीकरण हो सके।

क्या पारंपरिक एसईओ का अभी भी भविष्य है?

हाँ, लेकिन इसे इन नए तर्कों के अनुरूप विकसित होना होगा। एसईओ अब केवल गूगल पर रैंकिंग तक सीमित नहीं है; इसे शब्दार्थ, सामग्री की गहराई और एक विशिष्ट संदर्भ में एआई द्वारा उद्धृत किए जाने की क्षमता पर भी ध्यान केंद्रित करना होगा।

इस बदलाव के मद्देनजर एसईओ के लिए मुख्य जोखिम क्या हैं?

गूगल में रैंकिंग तक खुद को सीमित रखना एक रणनीतिक गलती हो सकती है। कठिनाई एआई द्वारा पसंद किए जाने वाले स्रोतों को जानने में है, जो पारंपरिक परिणामों में हमेशा सबसे अधिक दिखाई नहीं देते हैं।

Écrit par

Kevin Grillot

Consultant Webmarketing & Expert SEO.

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