AI 提到的来源中，只有 12% 进入了 Google 的前 10 名

2025年，人工智能与搜索引擎优化（SEO）的融合将对网络玩家构成重大挑战。虽然自然搜索引擎优化（Natural SEO）长期以来一直决定着内容的可见性，但生成式人工智能（Generic AI）选择其来源的方式很可能会打破这一既定秩序。最近的一项研究表明，平均而言，ChatGPT或Perplexity等助手引用的链接中，只有12%出现在谷歌特定查询的前十名中。这种差异可以用支配这两个领域的不同标准来解释：谷歌通常优先考虑受欢迎程度和权威性，而人工智能则更注重区域或语境的综合。直接后果是什么？内容的可见性不再仅仅取决于它在搜索引擎中的排名，还取决于它能否为这些人工智能系统提供信息，这些系统可以构建准自主的响应，而不必参考首页。为了理解这些问题，我们必须分析这些来源是如何选择的，这对SEO意味着什么，以及如何在这种新形势下更好地控制其存在。理解 2025 年人工智能的来源选择逻辑

人工智能助手并非像谷歌早期那样，只是简单地索引网页。它们的运作依赖于复杂的算法，这些算法会融合多种查询变体，从而提供综合响应，通常无需明确参考。来源选择基于多项标准：语境相关性、感知可靠性以及覆盖与查询相关的所有问题的能力。但这些标准与传统搜索引擎的标准截然不同。

为了说明这一点，我们以关于最新地缘政治危机或疫情的查询为例。根据人工智能的类型，其首选来源可能是来自专业机构的报告或来自引用较少的媒体的分析，而不是谷歌新闻文章或《世界报》的出版物。主要挑战之一在于，这些来源在传统搜索引擎结果页面 (SERP) 中通常不太显眼，有时包含非常高质量的信息，但大多数传统搜索引擎优化 (SEO) 策略并未充分利用它们。

算法现在正朝着“扩展语境化”的逻辑发展。这意味着人工智能不再直接回答精确的查询，而是通过组合同一主题的不同变体来生成响应。实际上，这有利于深度信息来源，这些来源虽然不太显眼，但在某些特定情况下高度相关。人工智能领域的主导信息来源是那些能够适应这种多重逻辑的信息来源，通常是通过使用复杂的技术语言或提供高度专业化的内容。 AI 信息源选择的关键标准列表

🔍 上下文相关性：AI 会优先选择能够针对特定查询提供精准洞察的来源。

🔗 可靠性和权威性：维基百科或机构网站等信息源的可信度通常会影响选择。

• 💡 观点多样性：为了避免偏见，AI 会融合来自不同来源的不同观点。
• 🌐 可访问性：快速获取信息的便捷性（尤其是通过 API 或数据库）也起着重要作用。
• 📈 近期或热门内容的影响力：有时，突发新闻或热门内容可能会改变信息源选择的结果。
• 这个过程部分解释了人工智能引用的来源与经典 SERP 顶部结果之间的低相关性。问题不在于来源的质量，而在于它们的使用不是基于初始分类逻辑，而是基于对对话上下文的适应。
• 这种转变对传统网络参考的影响

AI 来源与 Google 前 10 名之间的差距正在动摇 SEO 策略。事实上，排名前 10 名的大部分内容不一定会被这些新情报所采纳或引用。这让人质疑公司是否有能力仅仅通过瞄准谷歌的最高职位来希望出现在人工智能答案中来定位自己。

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根据一项研究

电子商务国家

其中，AI Overviews 中使用的来源有 76% 来自 Google Top 10，但 ChatGPT 或 Gemini 引用的大部分内容并非来自此精选。这表明采用面向深度和相关性的方法变得至关重要，而不仅仅是经典 SEO 中的可见性。 采取新策略🛠️ 生成丰富、结构化的内容，这对于深入学习至关重要。

🔎 通过增加可信参考文献和多样化来源（维基百科、Reddit、YouTube）来提高网站的权威性。

• 🎯 针对长尾查询和变体以涵盖更广泛的意图。
• 📊 保持持续监控，通过 Ahrefs 或 SEMrush 等工具识别人工智能青睐的来源。
• 📝 创建具有新视角的引人入胜的内容，以吸引这些合成系统的注意力。
• 探索各种可靠且相关的信息来源，加深您对该主题的了解。在这里查找有用的参考文献、文章、文档和资源，了解更多信息。
• 信息来源与谷歌顶级排名之间的薄弱联系对SEO的未来意味着什么？

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另一种方法是使用专门的工具针对传统搜索引擎和人工智能系统进行优化。例如，通过调整内容，使其在这些人工智能系统所针对的丰富摘要或摘要中被提及，特别是通过处理页面的语义和权威性。

对这些新趋势的详细分析表明，在未来几年，仅仅关注谷歌排名将是一种风险很大的策略。关于人工智能信息来源和SEO影响的常见问题

为什么人工智能引用的信息来源并不总是出现在谷歌排名的前十名中？ 人工智能算法的作用与谷歌不同。它们优先考虑上下文相关性以及分散在通常不为人知的数据库中的来源多样性，这也解释了为什么它们的引用并不总是在搜索引擎结果页面 (SERP) 上排名靠前。 我们如何提高生成式人工智能系统的可见性？

有必要制作深入且多样化的内容，整合可靠的来源，并针对具体的长篇查询。创建丰富的内容有助于吸引人工智能算法的注意，从而更好地融入其响应中。

传统的搜索引擎优化 (SEO) 还有未来吗？

是的，但它必须不断发展以适应这些新的逻辑。SEO 不再局限于在谷歌上简单的排名；它还必须关注语义、内容深度以及在特定语境下被人工智能引用的能力。

面对这种转变，SEO 面临的主要风险是什么？

将自己局限于谷歌排名可能会成为一个战略错误。难点在于了解人工智能青睐的来源，而这些来源在传统搜索结果中并不总是最显眼的。

Écrit par

Kevin Grillot

Consultant Webmarketing & Expert SEO.

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